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    时间:2016-10-28来源:龙8国际_龙8娱乐_龙8国际娱乐平台 本文已影响
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研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。如果遗漏了某些重要变量,回归方程的效果肯定不会好。而考虑过多的变量,不仅计算量增大许多,而且得到的回归方程稳定性也很差,直接影响到回归方程的应用。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察,对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值、全社会固定资产投资等。 (1)税收。税收由于具有征收的强制性、无偿性和固定性特点,可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。因此,各国都将其作为政府财政收入的最重要的收入形式和最主要的收入来源。 (2)国内生产总值。常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。GDP会促进国民收入,从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量,并与财政收入的增长保持一定的同向性。 (3)全社会固定资产投资。是建造和购置固定资产的经济活动,即固定资产再生产活动。主要通过投资来促进经济增长,扩大税源,进而拉动财政税收收入整体增长。 (4)模型形式的设计 本文以财政收入Y(亿元)为因变量,税收 X1(亿元)、国内生产总值 X2(亿元)、全社会固定资产投资 X3(亿元)3个经济指标为自变量,建立多元函数,即: lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ μ 三、数据的收集 本文以《中国统计年鉴》为源,使用了 1981—2009 年税收、国内生产总值、全社会固定资产投资的数据,数据真实可靠。为了消除异方差,对数据做取对数处理,利用E- views 进行回归分析,排除以往模型存在的多重共线性,建立财政收入影响因素更精确模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。 1981-2009年财政收入及其影响因素的数据 年份 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 国家财政收入 税收 (亿元) 1175.8 1212.3 1367.0 1642.9 2004.8 2122.0 2199.4 2357.2 2664.9 2937.1 3149.5 3483.4 4349.0 5218.1 国内生产总值 (亿元)(亿元) 629.89 4891.6 700.02 5323.4 775.59 5962.7 947.35 7208.1 2040.79 9016.0 2090.73 10275.2 2140.36 12058.6 2390.47 15042.8 2727.40 16992.3 2821.86 18667.8 2990.17 21781.5 3296.91 26923.5 4255.3 35333.9 5126.88 48197.9 全社会固定资产投资额 (亿元) 961.01 1230.40 1369.06 2450.50 2543.19 3019.62 3640.86 4496.54 4137.73 4449.29 5508.80 7854.98 12457.88 17042.941995 6242.2 6038.04 60793.7 20019.26 1996 7408.0 6909.82 71176.6 22913.55 1997 8651.1 8234.04 78973.0 24941.11 1998 9876.0 9262.8 84402.3 28406.17 1999 11444.1 10682.58 89677.1 29854.71 2000 13395.2 12581.51 99214.6 32917.73 2001 16386.0 15301.38 109655.2 37213.49 2002 18903.6 17636.45 120332.7 43499.91 2003 21715.3 20017.31 135822.8 55566.61 2004 26396.5 24165.68 159878.3 70477.4 2005 31649.3 28778.54 183217.5 88773.6 2006 38760.2 34804.35 211923.5 109998.1624 2007 51321.8 45621.97 257305.6 137323.9381 2008 61330.4 54223.79 314045.4 172828.3998 2009 68476.9 59521.59 335352.9 224598.7679 注:1.2006年以前,农业各税包括农业税、牧业税、耕地占用税、农业特产 税、契税和烟叶税;从2006年起,农业各税只包括耕地占用税、契税和烟叶 税。 2.企业所得税2001年以前只包括国有及集体企业所得税,从2001年起, 企业所得税还包括除国有企业和集体企业外的其他所有制企业所得税,与以 前各年不可比。 3.国内增值税不包括进口产品增值税;国内消费税不包括进口产品消费税。 四、模型的估计与调整 1. 参数估计与解释变量问题处理 假定所建模型及其中的随机扰动项μ满足各项古典假定。利用E- views 对上述基本模型进行OLS参数估计: lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ μ Eviews的最小二乘法计算结果见表1 表1 回归结果根据表1中数据,模型估计的结果为 ??1.6928?0.6930lnX?0.3195lnX?0.4719lnX lnYi123 (0.6921) (0.1687)(0.2476) (0.2424) t=(2.4457)(4.1080)(-1.2903)(1.9466) R2?0.9855R?0.9838 F=566.1477df?25 (1)多重共线性的检验 由此可见,该模型R2?0.9855,R?0.9838可决系数很高,F检验的值为566.1477,说明回归方程明显显著。首先,由于税收是国家政府财政收入最主要的收入来源,很大程度上决定于财政收入的充裕状况;国内生产总值与财政收入的增长保持一定的同向性;全社会固定资产投资通过刺激GDP 增长,间接影响财政税收收入整体增长。所以,财政收入一般和税收、GDP、全社会固定资产投资呈正相关关系,即 C1至 C3 应该均为正值。而且财政收入中税收应占很大一部分比重,即 C1 的数值应该比较高。上面模型得到的 C1 和 C3 都为正符合经济理论,但 C2 却为负与经济理论相悖。其次,税收、GDP、全社会固定资产投资的t 统计量值分别为4.1080、-1.2903、1.9466。在显著性水平为0.05 时,22t?/2(n?k)?t0.025(29?4)?2.060,不仅lnX2和lnX3的系数C2、C3的t检验不显著,而且lnX2系数的符号与预期相反,这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数,选择lnX1、lnX2、lnX3数据,得相关系数矩阵如下表2所示: 表2为相关系数矩阵由相关系数矩阵可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在严重多重共线性。 (2)修正多重共线性 采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题。分别作lny对lnx1、lnx2、lnx3的一元回归,结果如表3所示 其中,加入lnX1的方程R2最大,以lnX1为基础,顺次加入其他变量逐步回归。结果如表4所示 经比较,虽然新加入lnX3方程R2=0.9833,改进最大,但是各参数(除了税收lnX1)在??0.05显著性水平下,t检验均不显著,说明均要剔除lnX2与lnX3,最终修正严重多重共线性影响后的回归结果为: 表5 修正后方程的回归结果篇二:计量经济学论文范文eviews 《我国财政收入影响因素分析》 班级:09财政1班 姓名:李睿 学号:200909111023 指导教师:单海鹏 完成时间:2011年12月4日 摘要:对我国财政收入影响因素进行了定量分析,建立了数学模型,并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。 关键词:财政收入 实证分析 影响因素 一、 引言 财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先,它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次,财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题,实现社会总需求与总供给的平衡,包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用,也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整,来发挥结构调整的作用。此外,财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局,实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国,财政收入的主体是税收收入。因此,在税收体制及政策不变的情况下,财政收入会随着经济繁荣而增加,随着经济衰退而下降。 我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式,因此,财政收入会受到不同因素的影响。从国民经济部门结构看,财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中,由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构,它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。 因此,本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。 二、 预设模型 令财政收入Y(亿元)为被解释变量,总税收收入X1(亿元)、国内生产总值X2(亿元)、其他收入X3(亿元)、就业人口总数为X4(万人)为解释变量,据此建立回归模型。 二、 数据收集 从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下: obs 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 财政收入Y 总税收收入X1 国内生产总值X2 其他收入X3 就业人口总数X4 2937.1 3149.48 3483.37 4348.95 5218.1 6242.2 7407.99 8651.14 9875.95 11444.08 13395.23 16386.04 18903.64 21715.25 26396.47 31649.29 38760.2 51321.78 61330.35 2821.86 2990.17 3296.91 4255.3 5126.88 6038.04 6909.82 8234.04 9262.8 10682.58 12581.51 15301.38 17636.45 20017.31 24165.68 28778.54 34804.35 45621.97 54223.79 18667.8 21781.5 26923.5 35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 299.53 240.1 265.15 191.04 280.18 396.19 724.66 682.3 833.3 925.43 944.98 1218.1 1328.74 1691.93 2148.32 2707.83 3683.85 4457.96 5552.46 64749 65491 66152 66808 67455 68065 68950 69820 70637 71394 72085 73025 73740 74432 75200 75825 76400 76990 774802009 68518.3 59521.59 340506.9 7215.72 77995 三、 模型建立 1、 散点图分析2、 单因素或多变量间关系分析 Y X1 X2 X3 X4 Y 1 0.9989134611 47853 90804 79564 41508 1 18469 44782 93492 0.99347904520.9937402677 1 28471 80459 0.87701448860.85563773470.8561835802 1 50381 0.98360271980.98493529650.98624116560.8109403346 1 X1 47853 X2 90804 18469 X3 79564 44782 28471 X4 41508 93492 80459 0.8109403346 50381 0.99891346110.99347904520.87701448860.9836027198 0.99374026770.85563773470.9849352965 0.85618358020.9862411656 由散点图分析和变量间关系分析可以看出被解释变量财政收入Y与解释变量总税收收入X1、国内生产总值X2、其他收入X3、就业人口总数X4呈线性关系,因此该回归模型设为:Y??0??1X1??2X2??3X3??4X4?? 3、 模型预模拟 由eviews做ols回归得到结果: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/14/11Time: 17:51(来自:WWw.XieLw.com 写 论 文 网:龙8国际_龙8娱乐_龙8国际娱乐平台) Sample: 1990 2009 Included observations: 20 Variable C X1 X2 X3 X4 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 7299.523 1.062802 0.001770 0.873369 -0.115975 Std. Error 1691.814 0.021108 0.004528 0.119806 0.026580 t-Statistic 4.314614 50.34972 0.391007 7.289852 -4.363160 Prob. 0.0006 0.0000 0.7013 0.0000 0.0006 20556.75 19987.03 12.38886 12.63779 166897.9 0.000000 0.999978 Mean dependent var 0.999972 S.D. dependent var 106.6264 Akaike info criterion 170537.9 Schwarz criterion -118.8886 F-statistic 1.496517 Prob(F-statistic) Y?7299.523?1.062802X1?0.001770X2?0.873369X3?0.115975X4 (4.314614)( 50.34972 )( 0.391007)( 7.289852) ( -4.363160) R2?0.999978 R?0.99997 2 F?166897.9D.W?1.49651 7 2 四、 模型检验 1.计量经济学意义检验 ⑴多重共线性检验与解决 求相关系数矩阵,得到: Correlation Matrix Y 1 0.9989134611 X1 47853 1 X2 90804 X3 79564 X4 41508 0.99891346110.99347904520.87701448860.9836027198 0.99374026770.85563773470.9849352965篇三:计量经济学论文(eviews分析) 我国限额以上餐饮企业营业额的 影响因素分析 班级: 姓名: 学号: 指导老师: 我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析 摘要:本文收集了1999—2009共11年的相关数据,选取餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型,对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验,且加以修正,最后根据模型的最终结果进行经济意义分析,然后提出自己的看法。 关键词:餐饮企业营业额、影响因素、计量分析 一、研究背景 近十年来,投资者进入餐饮企业的数量一直持递增趋势。在他们进入一个行业之前,势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计,当这些因素的估计值能够达到他们的预期的时候,他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素,那么对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就相当的有必要,这有助于投资者作出合理的决策。下面即进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。 二、变量的选取 影响餐饮企业营业额的因素有很多,包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数(表示交通状况),但综合考虑后,选取了其中的一部分变量(企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数)进行研究,并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。 1.企业数本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关,并预测两者之间呈正相关 2. 城镇居民人均年消费性支出 本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关,并预测两者之间呈正相关 3. 全国城镇人口数 本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关,并预测两者之间呈正相关 4. 公路里程数 本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关,并预测两者之间呈正相关 三、相关数据:其中营业额(单位:亿元),企业数(单位:个),人均年消费性 支出(单位:元),全国城镇人口数(单位:万人),公路里程数(单位:万公里) 营业额年度 (Y) 1999 2000 2001 2002 2003 3519559 4052445 4898943 6242471 7470000 3266 3508 4132 5021 5935 10067 9922 11822 14070 企业数(x1) 支出(x2) 4615.91 4998 5309.01 6029.88 6510.94 7182.1 7942.88 8696.55 9997.47 数(x3) 43748 45906 48064 50212 52376 54283 56212 57706 59379 数(x4) 135.2 140.3 169.8 176.5 181 187.1 334.5 345.7 358.4 人均年消费性 全国城镇人口 公路里程 2004 11605000 2005 12602000 2006 15736000 2007 190720002008 25928000 2009 26864000 四、模型的设定 先查看其散点图: 22523 20694 11242.85 12264.55 60667 62186 373 386.1 根据散点图,认为这四个解释变量基本和营业额(Y)呈现线性关系,所以假设模型为: Y=β0+β1*x1+β2*x2+β3*x3+β4*x4+μ 五、模型的估计 根据相关数据,利用统计软件Eviews5对上述设定的模型进行最小二乘估计,结果如下: 由上述结果,可得初始的模型为: Y=-3203359+593.3*x1+1835*x2-98.7*x3+3619.2*x4 六、模型的检验 1.拟合优度和模型估计效果检验: 从回归的结果来看,模型拟合较好,Y变化的99.9%可由其他四个变量的变化来解释。在5%的显著性水平下,F统计量的值为1681.5显著大于其临界值F(4,6)=9.15,即表明模型的线性关系显著成立。 2.回归系数的显著性检验: 给定显著性水平5%,查T分布表得自由度为6的临界值为2.447,X1、X2、x3、x4对应的T统计量分别为7.89、6.12、-1.44、1.17,可以看出只有X1、X2对应的T统计量的绝对值大于临界值2.447,这说明限额以上餐饮企业的营业额与餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出存在显著的线性相关关系。但是本  篇:《龙8国际_龙8娱乐_龙8国际娱乐平台》来源于:龙8国际_龙8娱乐_龙8国际娱乐平台 优秀范文,论文网站
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