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    时间:2016-10-28来源:龙8国际_龙8娱乐_龙8国际娱乐平台 本文已影响
    相关热词搜索:建模 小学生 数学 论文 数学建模是什么 数学建模大赛小学生 全国小学生数学建模 篇一:小学数学建模论文 节约粮食从我做起 北京市 上地实验小学 四年级 摘要:本文以统计一年级小学生的每日粮食食用量入手,通过建立数学模型,求解本小学全校学生的年粮食消费量,进而通过观察和假设,推断出学生们的年浪费量。让同学们了解到即使每人每天只浪费百分之一的粮食,一年下来也是个惊人的数字,从而倡议大家节约粮食,从我们做起。 关键词:粮食日食用量、粮食年食用量、粮食年浪费量 世界粮食生产地区不均,发展中国家人口占世界3/4,生产粮食占世界1/2,因此人均产粮少、消费少。由于发展中国家人口增长过快,许多国家缺粮问题日益严重。据联合国粮食农组织统计,2010年全球长期遭受饥饿人口数为9.25亿, 约占世界人口的10%的5亿多人营养不足,其中约5000万人面临饥饿。 中国最为世界人口最多的国家,也面临粮食短缺的问题。作为一名小学生,我们可以在日常生活中节约粮食,为国家、为世界粮食问题做自己的一份贡献。 我每天中午在学校吃午饭,发现很多同学都吃不完,会倒掉一些米饭。要是我们都能不浪费粮食,你知道我们每年能节约多少粮食吗?下面通过数学建模来测算一下吧。 一、 实验器材 电子秤、小碗、小盆 二、 实验方法 将每天同学们粮食食用的情况通过小碗、盆、电子秤称出重量。 三、 实验步骤 (一) 建立人均粮食日食用统计表,通过测量和统计,计算出小学一年级学生的日平均粮食食用量。 1 (二) 根据小学一年级每人每天平均粮食食用量,计算小学全体同学,一年食用粮食的数量。假设同学们每高一个年级后,每人每天粮食食用量增加10%。据统计,我校每班平均41名同学,那么,全年我校同学的粮食食用量就可以通过以下表格计算出来了。 全校同学年粮食食用量为 221327813(克)=221.327813(吨) 同学们,通过建模计算,我们知道原来一个小学校的两千名学生每年居然食用粮食近221吨呢。大家想想看,假如我们不能做到节约粮食,即使每人每天仅仅浪费不起眼的百分之一的粮食,一年下来,全校同学就要浪费2.21吨粮食了。大家知道吗?这2.21吨粮食,可以供给能够供给多少名贫困地区饥饿儿童食用呢?根据医学专家建议健康6-12岁小学生平均每天应摄入粮食375克。 2 2213278/375/365=16 (人) 大家看到了吗,我们浪费的百分之一的粮食,就可以救助16位来自贫困国家的饥饿儿童呢。 联合国粮农组织总干事雅克·迪乌夫报道“现在每六秒钟就会有一名儿童因食物不足而死亡,因此饥饿仍是世界上最大的悲剧”。而我们这些小学生从自己做起,并且带动全班,乃至全校的同学一起节约粮食的话,我们也可以为解决困扰人类的饥荒问题做出一份贡献,这将是一件多么了不起的事情啊!让我们一起努力吧,节约粮食从我们做起! 参考文献: 1. 广州军区总院营养科主任邱小文 小学生每天主食量 青岛政务网2010年05月21日2. 中新社杨敏 联合国粮食及农业组织(粮农组织)与联合国粮食计划署联合新闻公报 中 国新闻网2010年09月15日 3篇二:小学生数学建模优秀范文 一、数学应用题的特点 我们常把来源于客观世界的实际,具有实际意义或实际背景,要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示,从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。数学应用题具有如下特点: 第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题;与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题;与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。 第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法,使所求问题数学化,即将问题转化成数学形式来表示后再求解。 第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验,考查的是学生的综合能力,涉及的知识点一般在三个以上,如果某一知识点掌握的不过关,很难将问题正确解答。 第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景,难于进行题型模式训练,用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。必须依靠真实的能力来解题,对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的发展空间和潜力。 二、数学应用题如何建模 建立数学模型是解数学应用题的关键,如何建立数学模型可分为以下几个层次: 第一层次:直接建模。 根据题设条件,套用现成的数学公式、定理等数学模型,注解图为: 将题材设条件翻译成数学表示形式: 应用题、审题、题设条件代入数学模型、求解 选定可直接运用的数学模型 第二层次:直接建模。可利用现成的数学模型,但必须概括这个数学模型,对应用题进行分析,然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出,然后才能使用现有数学模型。 第三层次:多重建模。对复杂的关系进行提炼加工,忽略次要因素,建立若干个数学模型方能解决问题。 第四层次:假设建模。要进行分析、加工和作出假设,然后才能建立数学模型。如研究十字路口车流量问题,假设车流平稳,没有突发事件等才能建模。 第九届走美全国金奖论文范文一 超市收费快慢的秘密 摘要:通过实地调查超市收费过程各环节所花费的时间,了解影响超市收费快慢的相关因素。利用数学知识,计算出收银员扫商品条形码和收费速度以及顾客所购商品数量和交费速度与超市收费效率的关系。结论是影响超市收费快慢的主要因素是收银员找零钱的速度和扫商品条形码的速度。 关键词:超市、收银、速度、商品条形码 好不容易盼来了五一假期,我们几家人约好要去郊游。放假前一天晚上,我和爸爸、妈妈一起去超市买第二天要带的东西。到了超市一看:哇,人好多呀!看来大家都和我们一样在为明天的出游做准备。 超市里好吃的东西真多,我们挑选了面包、香肠、水果、饮料,还有好多我爱吃的零食。购物车都快装不下了,我们才来到收费处,这里已经排起了长龙。排哪队能快点交费呢?爸爸说,应该找人少的短的队排。妈妈说,有的队里人虽然少,但购物车里每个人买的东西太多,应该找购物车少的队排。我们交完费回来的路上,妈妈说:“交费得等这么久,太浪费时间了!怎么能快点呢?”超市收费快慢,到底跟什么有关系呢?这个问题我和爸爸都答不上来。于是我们选了一个周末特意去超市调查了一番,发现了一些很有趣的事。下面就是我们的调查结果。 我们来到离我家最近的一个生意很火的大型超市,在超市收费处一共记录了16位顾客的收费全过程各个环节所花费的时间,从收银员开始接待这位顾客,一直到顾客拿到找回的零钱。记录了每位顾客在收费处花费的时间,具体包括:收银员扫商品条形码的时间、顾客交钱给收银员的时间、收银员找还零钱各环节所花费的时间,还记录了所购商品的件数。详见表1。 a注:“商品件数”指需要扫条形码的物品件数。如一整箱奶只需扫一次条码,则记为1件。 b注:“扫条形码时间”指扫所有欲购商品条形码的时间。 c注:“每件商品扫码平均时间”由“扫条形码时间”除以“商品件数”计算得到 d注:“顾客交钱时间”指顾客开始取钱到将钱递交给收银员的时间。 e注:“收银员找零钱时间”指收银员从顾客手里接过钱到找还零钱递交到顾客手里的时间。 f注:“交钱/找零钱总时间”指从顾客开始取钱到接到收银员找回的零钱的总时间,是“顾客交钱时间”和“收银员找零钱时间”之和。 由这16位顾客的记录计算得到平均值,我发现每个人平均买5件商品,在收费处每人花费的平均时间大约是1分钟——包括扫所有商品的条形码,找零钱,以及一些空隙时间。对于每位顾客,收银员平均扫条形码的时间是18秒,占总时间的30%(18.0÷59.8×100%=30%),找零钱需要花费的时间高达扫码时间的2倍(36.9秒),占总时间的62%(36.9÷59.8×100%=62%),而顾客交钱所占的时间最少,只占不到10%(5.6÷59.8×100%=9.4%)。这么看来,影响收费快慢的最主要原因是收银员找零钱的速度,其次是扫条形码的快慢。哈哈,爸爸和妈妈原来说的都不对! 下面再具体分析一下这两个环节:扫条形码和找零钱。 先看扫条形码。 按照常识推断,扫条形码的快慢应该和顾客买的商品多少有关:买的东西件数多就扫得快,买的东西少就慢。但我们实际调查的结果却不是这样。从表1可以看出,有几位顾客商品件数很少而扫条形码的时间却比买商品多的顾客长:例如第6、7位顾客,商品只有3件,时间却花了26秒和35秒;而第2、14、15位顾客,7件商品只用了20-23秒;第13位顾客,9件商品只用了30秒。再算算收银员扫每件商品条形码的时间(用扫条形码时间除以商品件数得到),结果差异很大:最快的(第4位顾客)每件商品只需要2秒,最慢的(第7位顾客)却需要11.7秒。为什么差别会这么大呢?在超市我们发现,如果商品条码很清晰,可以被扫码机器识别时,收银员只需要把商品在机器上过一下,这样每件商品的扫码时间仅仅2-3秒。但是,如果商品上的条形码不清晰或有损坏,扫码机器无法识别时,或者商品无条码可扫,就需要收银员将商品代码手工输入电脑,所花费的时间就大大增加,是机器自动扫码的3-5倍之多,这就是影响扫商品条形码时间长短的主要原因,而不是我们以前认为的买东西的件数多少。 再看找零钱环节。 从表1看到,找零钱的平均时间是31.3秒,但对于不同顾客差异很大,最短的时间只要7秒,最长的甚至需要65秒。时间是怎么多花掉的呢?我们仔细看了一下,被观察的这16位顾客全部都需要收银员找零钱。如果收银员手头有零钱,找零钱环节就会很快;但是如果收银员的零钱不够,需要找别的收银员或工作人员来换,就增加了很多等待的时间,这就是找零钱时间增加的最大原因。我看到很多情况下,顾客(第7,8,9,10,11,12,13,14,15,16位顾客,占10/16)都拿着整100元来交费。每当看到收银员又在等别人拿零钱来,所有人都只能干等着,我好着急呀! 根据上面的结果,我做了一下计算。假设我在超市排在10个人后面等待交费。如果这10个人在收费处的扫条形码和收费过程都按照最快的时间(最小值)计算,我只需要等待38.0×10=380秒;但如果我前面的10个人都按照最慢时间(最大值)计算,我就得等待92.0×10=920秒。这两种情况相差了920-380=540秒,这可是19.3分钟呢!想想看,一样多的两队人,如果不走运,需要站在那里多等约20分钟,该多郁闷呀。 我们又询问了超市的客流量的情况。在周末的高峰时期,一天13个小时(早八点半到晚九点半)的营业时间,超市的顾客量可达1500人。按照我们上面的调查结果,假设每个人平均买5件商品。如果扫每件商品条形码和收银员找零钱都按照最短的时间计算,与按照最长时间计算相比较,超市一天所有顾客共节省的时间是[(11.7-2.0)×5+(65.0-7.0)]×1500=159750秒,也就是44.4小时。这个超市有12个收银台,那么每个收银台一天可以节省44.4÷12=3.7小时。哇!每个收银台可以少工作这么长时间,人力可是大大的节省了,收银员也不用那么累了。 调查结束了,我知道了影响超市收费快慢的主要因素在于收银员找零钱,其次是扫条形码。如果收银员备足零钱,找零钱时不用等别的工作人员帮忙,收费环节就可以很快。如果超市做好前期工作,商品都有条形码,并且条形码都能够清晰可辨,机器能很快识别,扫条形码环节就可以很快。超市把上面这两个环节都做好了,再对收费速度有影响的电脑系统(包括服务器、数据库、操作系统、内存、打印等)进行升级改良,收费处的整体速度加快,效率高了,所有的队都快了,我们就能快点交完费了。我得赶快去告诉超市这个秘密! 第九届走美全国金奖论文范文二 我的小发明--出租车拼车计价器 [摘要]出租车经常只坐一个乘客,利用率不高;上下班高峰打不到车;交通拥堵;油价居高不下,出租司机收入减少;尾气排放等问题越来越成为一种社会现象或矛盾。在“从我做起,倡导低碳”的今天,拼车已经成为一种时尚或街头巷尾的热议话题。但是,目前没有一种科学、准确的出租车计价收费方式,司机和乘客各执己见。本文小作者在爸爸的帮助下,收集资料,通过测算,找到了一个对乘客、对司机都有利的收费方式,成功创造了司机、乘客、环保三赢的案例。 [正文] 常言道:“的”到打时方恨少。在雨雪、刮风等特殊天气或出租车交接班时,想打到一辆出租车可能要花上半个多小时也未必有戏。与之形成鲜明对比的是,大街上出租车来来往往,所有出租车里都只有一两位乘客。在“低碳生活”呼声日益高涨的今天,“拼车出行”再次成为北京市民关注的焦点。但是,我和爸爸发现出租车只能对一个乘客计价,无法准确计算出拼车人各自应该承担的车费。于是,我问爸爸:“咱们能不能设计出一种出租车拼车计价器呢?如果大家都拼车出行,既环保又省钱!”“当然可以了!我支持你。”爸爸高兴地说。 说干就干,我赶紧让爸爸帮我在互联网上查阅相关资料。有关资料显示:目前我市行驶中的出租车有八成以上只载有单一乘客,从始点至终点下客后,司机又要重新觅客。如此周而复始,造成出租车资源浪费、燃油浪费、司机时间浪费,致使出租车整体营运成本过重。而如果大部分出租车能实现拼车,就可以带来以下的积极作用: 1、出租车资源被充分利用,沿途2~3位同方向乘客可以同乘一辆出租车,缓解了交通压力,特别是在上下班高峰时段和雨雪天能给出行者带来快捷和便利;2、可以节约能源,提高相同时间内出租车的盈利价值,出租车空车游荡的时间会减少,无效油耗减少; 3、能减少乘客的费用支付,不论先上还是后上的乘客都能得到费用降低的实惠,乘坐出租车的积极性大大提高,出租车司机的收入同时也能大幅增加; 4、能有效控制城市出租车数量的持续增长,缓解出租车司机之间的竞争,减少城市交通压力和尾气的排放量。 由此可见,鼓励提倡出租车拼车,应该是件司机、乘客、环保三赢的好事。但是,由于北京市目前还没有详细的拼车收费规定,所以市场上还没有设计出拼车计价器的收费方案,造成出租司机和乘客无章可循。 我和爸爸参照其他城市的一些拼车收费标准,大胆提出了一个适合北京市的拼车收费方案。 拼车计价收费模型如下:下面我们就使用3人拼车来举例说明我的拼车计价器这个小发明有多么神奇! 模型分析: 假设1:为了计算简单,我们只计算同上不同下的拼车问题; 假设2:出租车费标准如下: 3公里以内,起步价10元; 3-15公里,2元/公里; 15公里以上,3元/公里 假设3:暂不考虑因堵车造成的等候计价问题。 假设从小街桥上来三个人,司机按下计价键,到东四十条时乘客甲下车(共行驶4公里),这时司机再次按下计价键,乘客甲的车费为: 1、乘客甲,不拼车时的车费=10+(4-3)×2=12元; 拼车时的车费=12×60%=7.2元; 节省车费=12-7.2=4.8元 到广渠门乘客乙下车(共行驶8公里),这时司机再次按下计价键,乘客乙的车费为: 2、乘客乙,不拼车时的车费=10+(8-3)×2=20元; 拼车时的车费=20×60%=12元; 节省车费=20-12=8元 最后一名乘客丙到方庄下车(共行驶10公里),这时司机再次按下计价键,乘客丙的车费为: 3、乘客丙,不拼车时的车费=10+(10-3)×2=24元; 拼车时的车费=24×60%=14.4元; 节省车费=24-14.4=9.6元 4、司机,由于拼车,共收车费=7.2+12+14.4=33.6元; 如果不拼车,司机只能收取乘客丙的车费=24元; 多挣车费=33.6-24=9.6元 乘客和司机收付费汇总表 篇三:数学建模论文 信息科学技术学院 数学建模论文 论文题目:城市居民食品分类及零售价格预测 学 院:信息科学技术学院 专 业:计算机应用技术 姓 名:李芝均 学 号:2012070208 完成时间:2014.12.24城市居民食品分类及零售价格预测 摘要: 本文通过对山东2013年3月到2014年3月的大量城市居民食品价格统计与分析,对山东零售价格变化趋势作了详尽的研究,并对未来4、5月份的零售价格作了预测,从而得到消费者物价指数判断经济是否通货膨胀,引起相关部门的注意,制定相关措施。 首先我们对调查数据进行了简单的分析后,我们给出了零售价格随时间变化的时间变化趋势的定性分析,并结合掌握数据的特点,通过数据拟合对所给的食品进行了分类,通过对拟合函数的分析,我们根据曲线的走势特点及其方差的两个角度解释了其特点。针对问题二,我们首先对数据进行了处理,剔除了一些病态数据,以保证所得拟合曲线的正确性,然后我们用指数函数对其进行了拟合,并对未来的4、5月份的零售价格进行了预测,在最后我们对拟合函数进行了验证,在已知前九个月的情况下,我们预测2015年前三个月,进行了误差分析。同时我们将剔除的坏点加入进行模拟,得到模型,对两者情况得到的解进行分析,比较。最后我们对整个模型作了客观的评价。对于问题三,我们在问题二的基础上,对零售价格进行分析, 运用cpi 作为参考指数对经济是否通货膨胀进行了判断。在最后我们算出cpi=4.25%,判断为通货膨胀所以我们对相关部门提出里相关建议。 一、 问题的重述 随着宏观经济的快速增长,经济是否会“通货膨胀”成为一个备受人们关注的 问题。作为观察通货膨胀的重要指标的消费者物价指数在预测经济变化趋势扮演者极其重要的作用。近年来,物价上涨一直都是备受关注的问题,尽管有关部门对食品零售价格做了宏观调控,可是总体来说,食品零售价格还是呈现不同趋势的涨幅,当然也有稳定不变的。从附录中,我们可以看到,像水果蔬菜类价格随季节变化很大,但油类、肉类价格变化相对较小,而食盐是国家宏观调控的,所以价格一直稳定不变。食品零售价格的上涨必然会导致我国CPI指数上升,从而可能造成通货膨胀,不利于我国经济的发展。因此,相关部门必须要采取有利措施,抑制物价过高增长。 附录给出了一些食品从2013年3月到2014年3月价格变化情况,总体看来 食品零售价格随着时间一直在上下波动,而影响食品零售价格的因素有很多,比如说生产、流通成本的上升,气候变化对农作物的影响,供求关系的影响,国际粮价对食品零售价格的影响,以及通货膨胀等诸多因素的影响,使得食品零售价格整体呈现上升趋势,而食品零售价格过高在一定程度上反映了市场经济的变化。因此做好有关预测,并采取相关措施控制是很有必要的。 我们要研究的问题有: 问题1:根据附录建立数学模型,将所涉及食品适当分类,并分析每类食品的特点; 问题2:根据附录建立数学模型,预测2015年4、5月的城市居民食品零售价格走势;问题3:写一篇城市居民食品零售价格情况分析和对有关部门建议的文章。 二、模型的基本假设 1、各个月食品零售价格的数据是准确的。 2、假设题目中所给的各个月食品零售价受国际价格带动率为K。 3、每个月食品零售价格变化可以反映其当地的食品零售价格整体变化趋势。 4、食品的成本是随时间增加而增加的。 5、国家对零售价格的调控是完全可行的。 符号的说明: 三、问题分析 1)关于食品的价格的理解:一段时期内食品的价格是变化的,在不同的时间内价格也不同,即使是在同一天同一个城市同一种食品但是他的价格也是不一样的,这里我们就假设在一段时间内,食品的价格是一个定值,此定值是这个地区的全部零售价格的平均值,这个价格就是一个时段内的价格为一个常数。 2)研究对象的理解:在研究对象的问题上,我们要分为两类,一些受季节、气候影响大的食品,这类食品的价格波动起伏大,而其他的食品不随季节、气候发生很大的变化,因此要分为两类来考虑。此两类情况分别用不同的模型来考虑。 3)对于变化曲线的理解:在研究不同的对象时,研究其趋势,我们用曲线来描述其大致的走势,在一些小的范围内,有些点可能不满足,也就是称之为病态数据,我们将这些影响结果的点去掉。 4)在这几个问题中,我们考虑用数据拟合曲线来预测未来4,5月食品的价格,然后 用误差分析来分析实际与拟合的差距,最后得出较为可靠的数据。 说明:因为食盐是由国家调控,在排除一些极其极端的情况下,食盐的价格一般十分稳定,在本题的解答中我们排除对食盐零售价格的研究,另外考虑题目提供的数据较多,我们在每类的食品中根据最能反映居民生活水平的原则,我们分别选出一种代表食物进行研究。在研究的过程中 四、建立模型 问题一、模型建立与求解: 分法一:现代食品分类分析法 在此方法中,我以生活中的经验把食品分成20类,分别为:米面制品、食用油及制品、果蔬制品、肉制品、蛋制品、水产制品、乳制品、烘焙制品、豆制品、糖果蜜饯、冷冻饮品、方便食品、罐头食品、烹调佐料、腌制品、饮料、酒类、茶叶、婴幼儿食品、其他食品。所以我将所涉及的食品分为, 食用油:菜籽油、大豆油、花生油、大豆调和油 肉制品:鲜猪肉、鲜牛肉、鲜羊肉、鸡肉、活鸡 果蔬制品:芹菜、大白菜、油菜、茄子、西红柿、土豆、胡萝卜、青椒、尖椒、圆白菜、黄瓜、萝卜、豆角、蒜苔、韭菜、芦柑、苹果、香蕉、西瓜 蛋制品:鸡蛋 水产制品:带鱼、草鱼、鲤鱼 乳制品:鲜牛奶 豆制品:豆腐 糖果蜜饯:绵白糖、白砂糖、红糖 烹饪佐料:醋、酱油、食用盐 分法二:根据价格变化趋势 由附录1)中八图可以看出其变化曲线有两种:指数变化、二次变化。指数变化模型与季节、气候的变化小,几乎可以忽略不计,因此其大致就可以看成是只与国际价格带动关系即与时间有关系的模型。二次变化模型一般是蔬菜瓜果类得食品,这些食品不仅受时间的影响还受季节、气候的影响,在生产旺季的时候此类食品的价格就稍微低些,在淡季的时候价格就稍微高些,又由于也受到国际价格的带动,其总体的价格还是会上升,但是在特定的时期内价格变化波动大。 指数变化:花生油、大豆调和油、菜籽油、大豆油、豆腐、鲤鱼、鸡蛋、草鱼、圆白菜、韭菜、鲜牛肉、鲜羊肉、活鸡、绵白糖、酱油、红糖、白砂糖、醋、鲜牛奶、食盐、鸡肉、鲜猪肉 二次函数:带鱼、芹菜、大白菜、油菜、黄瓜、萝卜、茄子、西红柿、土豆、胡萝卜、青椒、尖椒、豆角、蒜苔、芦柑、苹果、香蕉、西瓜 (二)模型建立 1)指数变化模型:根据其图像的特征和实际的情况且从图上可以看出其趋势为一指数变化。故其变化率方程可以表示为yi=e^(ai*t+bi),i食品类型,t为时间, 2010年的三月记1,四月记2以此类推。由于题目所给的食品种类过多,不便在同一个图形中表示出来,对于不同的食品的方程有不同的a,便从中选出了绵白糖和鲜猪肉两种代表食品,运用matlab软件将绵白糖和鲜猪肉的指数函数拟合出来,绵白糖y=e^(0.007t+1.9553) 鲜猪肉 y=e^(0.0117t+1.8758) 2)二次函数模型:根据其图像的特征和实际的情况且从图上大致可以看做是二次函数的模型除去一些病态数据后。yi=(at^2+tx+c)+km ,m为年数,到了第二年时m为2,t从头算起。选取带鱼和尖椒为研究对象,运用matlab拟合出二次函数,带鱼 y=0.0103t^2-0.4301t+12.6447 +km尖椒y=0.006t^2-0.2054t+5.4969+km 对于问题三: 根据题二的预测数据的,我们用以下两个公式进行指标衡量: CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值) 通货膨胀率=(现期物价水平—基期物价水平)/基期物价水平 可以得到以下表格数据:当Cpi<3%时,称为通货膨胀,当cpi <5%时,称为严重通货膨胀, 由上表显然可知3%<4.25%<5%属于通货膨胀,据此 我提出以下建议: (一)控制需求。 通货膨胀的一个基本原因在于总需求超过了总供给。因此,治理通货膨胀首先是控制需求,实行紧缩型政策。紧缩型政策是当前各国对付通货膨胀的传统手段,是迄今为止运用得最广、最为有效的(转载于:www.xiElw.coM 写论文 网:龙8国际_龙8娱乐_龙8国际娱乐平台)政策措施。其主要内容包括紧缩型财政政策、紧缩型货币政策、紧缩型收入政策等。 1.紧缩型财政政策。紧缩型财政政策主要是通过削减财政支出和增加税收的办法来治理通货膨胀。削减财政支出的目的是通过限制支 本  篇:《龙8国际_龙8娱乐_龙8国际娱乐平台》来源于:龙8国际_龙8娱乐_龙8国际娱乐平台 优秀范文,论文网站
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